Eli koodaaminen tuntuu olevan nykyään sitä että googlaa eka mitä haluat tehdä ja ota valmis koodi testattavaksi. Sit modaat siitä sopivan ja testailet tarpeeksi ja säädät mallin sopivaan asentoon.
Lähinnä mulle on ollut vaikeeta se aloittaminen, eli miten saan Pythonin koneelle, mistä saan datat luettua sisään ja miten saan datan sopivaan formaattiin. Koko ajan saa hakata shape-komentoa ja muokata datoja sopivaan muotoon että saadaan niitä yhdisteltyä.
Eli ei mun hermot oikeesti kestäis koodaamista kun iso osa ajasta on testaamista eri malleilla ja virheiden korjausta. Siinä menee aikaa ja tarvii lehmän hermot (ei siis mun juttu...)
Mut tää koodaus setti on ollut tosi hyvä ja opettava, sillä oon päässyt omin käsin testaamaan eri kirjastoja (kuten Nimby ja Pandas), sekä pääsin myös koodaamaan CSC:n (Tieteen tietotekniikan keskus) ympäristössä neuroverkkoa käyttäen Keras-kirjastoa ja Tensorflow alustaa.
Osaan ainakin jatkossa paremmin kyseenalaistaa tuloksia data ja analytiikka aiheessa. Meidän data porukan käyttämiä malleja ja tulosten hyvyyttä osaan myös kysellä ja ehkä varmistaa ettei tehdä ainakaan kovin tyhmiä virheitä (tai ainakin testataan tulokset luotettavasti ja ymmärretään mitä ollaan tekemässä)...
Ehkä suurin oppi kuitenkin liittyy rekrytointiin ja tiimien muodostukseen. Yritän siis löytää uusia koodareita meille ja kun paremmin tajuan mitä sellainen työ vaatii niin osaan ehkä paremmin tiimit myös kasata :)
Näin tänään, aivot käy jo ylikierroksilla!
Ei kommentteja:
Lähetä kommentti