Tekoäly = työkalu

Minusta oli vaihteeksi hieno Gartner esitys hype-aiheesta AI.

Tästä aiheesta on nähty viime aikoina liikaakin asiantuntijoita ja mielipidevaikuttajia. Tekoäly vie työpaikat, ratkaisee kaikki ongelmat ja niin edelleen.

Minusta tekoäly on yksi työkalu pakissa siinä missä robotiikka ja automaatio. Tässä maailman tilanteessa moni yrittää tekoälyllä kuten suurilla kielimalleilla ratkaista kaikki ongelmat. Tämä on yhtä tyhmää kuin ruuvin hakkaaminen vasaralla tai naulan vääntäminen ruuvimeisselillä.

Gartner lähestyi asiaa juuri sen käyttökohteen (use cases) kautta ja jakoi hyvän kuvan millä arvioida oikeaa työkalua erityyppisiin tarpeisiin.

Tällä taulukolla voidaan arvioida eri tyyppisten tekoälytyökalujen soveltuvuutta erilaisiin tarpeisiin. Esimerkiksi suuret kielimallit ovat osa Generative AI laatikkoa ja sopivat hyvin vaikkapa tiedon hakuun tai sisällön tuottamiseen. Niitä ei kuitenkaan kannata käyttää ennustamiseen kuten ennakoivaan kunnossapitoon tai optimointitarpeisiin. 

Eli kun yritys lähtee tekoälyä hyödyntämään niin ensin pitää osata valita parhaat käyttökohteet. Yksinkertaisesti arvioidaan arvon luomisen mahdollisuus ja se kuinka työlästä ratkaisu on tehdä (tyypillinen innovaatio pipeline). Samalla kun arviota tehdään pohditaan paras ja sopivin ratkaisu kullekin käyttökohteelle. Taulukosta vihreät laatikot kertovat että tyypillisesti kyseinen tekoälytyökalu soveltuu kyseiseen käyttöön.

Toki arviointiin tarvitaan muitakin parametrejä, kuten datan saatavuus.

Tekoäly on hyvä työkalu nyt ja tulevaisuudessa, mutta edelleen ne osaajat tarvitaan ja ihmiset on keskiössä!